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沈逸：不能让全球南方做一道“跪着才能挣钱”的选择题_我的网站

一 |     当地时间10月16日，特朗普在个人社交媒体上证实，与俄罗斯总统普京进行长达两个半小时的电话会谈。    编者按：7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕，国家主席习近平出席开幕式并发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话，世界人工智能合作组织在上海应运而生。                   会谈是俄方主动发起的，有媒体猜测是想抢在泽连斯基赴美之前先给特朗普“下药”。         次日，即7月18日上午，由东浩兰生与观察者网联合呈现的WAIC 2026系列早餐会第一场《AI普惠：硅谷之外，全球南方》在上海举行。                   通话期间，特朗普提议于未来两周左右在匈牙利首都布达佩斯举行高峰会，以寻求战争结束，具体日期取决于先前两国外长的会晤结果。四位来自中国、欧洲和拉美的学者、创业者与研究者同台分享。         本文为教授博导、复旦大学网络空间国际治理研究基地主任沈逸演讲实录，由观察者网根据现场录音整理编辑，小标题为编辑所加。         以下是现场实录：          人工智能革命的深层价值，最终要落实为更广泛、更可持续的发展能力。                   根据媒体放出的消息，普京在谈话中做了一些让步——在继续坚持要求乌军退出顿涅茨克州剩余领土的前提下，表示愿意给予乌方扎波罗热方向的领土补偿（尚不清楚是否是等量面积领土）。随着大模型、算力中心和智能应用加速扩展，国际社会既要关注技术性能与产业竞争，也要更加重视可及性、资源约束、主权平等和发展包容。全球南方能否以合理成本获得人工智能能力，能否在数据、模型、基础设施和治理规则上保有自主选择空间，将直接影响智能时代国际秩序的公平性、稳定性与可持续性。

二 |                    战斧导弹射程内的俄罗斯重要目标。泽连斯基本想带着美国提供战斧导弹的承诺回国，怎料事与愿违。                   说来有趣，每次与普京通话或见面后，特朗普的立场都会偏向俄罗斯一点，谈得时间越长偏向越大。                   不同于泽连斯基以及欧洲政治人物，普京可以在一些敏感议题上尽情挑特朗普喜欢的说，诸如：2020年大选是你赢了，拜登偷走了选举胜利；如果是你在，这场战争根本就不会发生；你是今年和平奖当仁不让的得主，那些左派人士对你有偏见……                    正因如此，乌克兰和欧洲国家其实很不希望二人接触。         沈逸 复旦大学网络空间国际治理研究基地主任、教授          人工智能正在进入发展能力竞争的新阶段          人工智能正在从实验室技术快速转化为影响产业组织、公共服务和国家治理的通用能力。近期，一些模型在保持较好性能的同时显著降低训练、部署和推理成本，促使国际社会重新审视人工智能的投入产出效率。与此同时，大规模算力基础设施投资持续推进，资本、芯片、能源和数据资源进一步向少数机构集中。                   上次阿拉斯加会晤结束后，欧洲派出了包括英国、法国、德国、意大利领导人，欧盟委员会主席冯德莱恩、北约秘书长吕特和芬兰总统斯塔布在内的强大阵容第一时间赴白宫磋商，好不容易才把特朗普给“拉”回来。

三 |                    而就在10月16日的通话后，特朗普立场果然又发生了转变。两类趋势相互交织，说明全球人工智能发展正在形成不同的技术路线、资源结构和制度选择。                   次日与泽连斯基会谈时，他明确拒绝向乌克兰提供“战斧”导弹，美媒称白宫会谈“气氛紧张”，泽连斯基本人则表示“对话尖锐”。         从技术生态看，人工智能形成了开源与闭源等多种组织方式；从资源配置看，则可以观察到资本与能源密集型路径，以及更加重视效率、可负担性和广泛应用的资源友好型路径。                   结束与泽连斯基的会晤后，特朗普离开白宫前往佛罗里达州海湖庄园度周末，他在下飞机时对记者说：                    “俄乌应按照现有战线立即停战，否则就太复杂了，应当就地停下，各自宣称胜利。”                    接下来让我们顺着特朗普“接触线立即无条件停火”的思路往下走，试着分析一下该场景的可行性。                   一                    乌克兰和欧洲目前是同意“立即无条件停火”的，这一方面是因为乌军战场处于劣势，另一方面也是担心来自美国的支持发生动摇（拜登时期乌克兰是不同意无条件停火的）。                   在立即停火的前提下，乌克兰的核心诉求有两条：排在第一位的是获得安全保障，其次为注入重建资金。                   俄罗斯的诉求则有些复杂，至少包括三条：俄方最希望得到的是顿涅茨克州剩余领土，其次为解除制裁和限制北约在乌克兰乃至东欧地区的军事存在（包括阻止乌克兰加入北约）。不同路径各有适用场景。                   为什么特朗普说“否则就太复杂了”呢？                    因为无论是乌克兰的两条诉求还是俄罗斯的三条诉求，都非常难以解决，尤其是涉及到领土问题。

四 |                    二                    相对于今年春夏那会儿，普京现在的心气略微低了一些。                   俄军2025年确实取得了很多进展，但真正具有战略意义的仅库尔斯克一个方向（还是在朝鲜生力军的帮助下），即收复失地并建立缓冲区，其他方向的斩获只能是战术层级的，远远达不到压迫乌克兰低头求和的程度。国际社会需要重点考察技术创新能否转化为实际发展收益，能否以合理成本服务更广泛的人群，能否同能源环境承载能力保持协调。

五 |          因此，衡量人工智能进步需要超越单一参数、模型榜单和资本估值。                   按照当前战场形势做推断，顿涅茨克南线的红军城或在一到两个月内拿下，但完全占领顿涅茨克州剩余的堡垒城市群可能还需要2026年一年的时间，代价和变数都很大。                   对内普京政府不愿意扩大征兵，担心社会经济层面生变，因此只能用略多于乌克兰的兵力一点点啃，形成不了压倒性优势。                   实际上，在特朗普上台后，战争对于俄罗斯来说已经不完全是与西方的军事对抗，它具备了“以打促谈”“通过停火谈判向美国索取部分战略利益”的第二重意义。技术领先具有重要意义，产业竞争也将长期存在，但人工智能发展的公共价值，最终要通过经济社会运行效率、产业升级成效、公共服务改善、民众获得感以及长期可持续性来检验。                   红军城俄军是铁了心要拿下的，不可能因为和谈而放弃。         将可及性置于全球人工智能治理的中心位置          可及性，是个人、企业、国家以及其他社会主体以可负担、可持续、可管理的方式获得人工智能能力。                   三                    在“立即无条件现状停火”的大条件下，特朗普需要拿出一些小筹码去安抚俄罗斯，其中最有可能的是削减美国在欧洲的军事存在。

六 |                    特朗普团队认为，美国需要思考利用俄乌谈判追求超越乌克兰冲突本身的战略目标，比如：国际能源格局重塑、甩掉防卫欧洲的战略包袱，以及让俄罗斯与中国的关系变得不那么密切。

七 | 它既涉及能否接入模型和算力，也涉及能否理解、改造、部署和治理相关技术。随着人工智能逐步成为经济社会运行的重要基础设施，可及性正在成为发展权在智能时代的具体体现。                   特朗普心目中的俄罗斯没有大多数西方舆论渲染的那样“坏”，它只是因为在现实政治中长期被西方排斥、无视，因而感到沮丧、挫败和愤怒，并不得不加强与中国的关系。         人工智能作为主权基础设施，意味着它需要同一国的能源系统、通信网络、教育体系、产业结构和公共治理深度衔接。                   如果普京答应停火，特朗普不介意把减少、限制驻欧美军数量作为条件之一，这跟他的理念丝毫不冲突。

八 |                    文章后半段，让我们讲一个普京的小故事。

九 |                    2008年秋天，时任俄罗斯总理、刚卸任总统的普京，询问了莫斯科回声广播电台总编维涅季克托夫一个问题：“在我的两个总统任期中，有哪些事迹足以写进学校的历史教科书里？”                    维涅季克托夫曾是历史教师，他回答普京道：“会被记录在历史教科书里的是促成莫斯科牧首教区与海外俄罗斯东正教（一个长期忠于沙皇俄国的流亡教会）重归于一。

十 | ”                    普京惊讶地问道：“就这些吗？”                    答曰：“是的。模型能力只有嵌入本地制度与社会环境，才能稳定转化为现实生产力。

十一 | 对于基础设施和技术能力相对薄弱的国家，仅提供终端产品难以形成持续的发展能力，算力、数据、人才、应用和治理必须协同推进。         当前全球人工智能治理较多关注安全、伦理、透明度和技术风险，这些议题具有基础性意义。”                    众所周知，普京执政的前八年是俄罗斯走出苏联解体泥潭的关键时期，2000年到2008年俄罗斯经济规模从不到2000亿美元飙升至1.7万亿美元，而如今俄罗斯的名义GDP也只有2.2万亿美元，与2013年水平大致相同。

十二 |                    不过很可惜，在历史老师眼中这些都不重要。随着应用规模持续扩大，发展机会如何分配、基础设施如何建设、成本如何承担、不同国家如何参与规则制定，也将进入治理议程的核心区域。                   时间来到2015年，普京又问了维涅季克托夫同样的问题。

十三 |                    后者回答道：“俄罗斯和乌克兰的历史教科书上会多这样一句话——‘赫鲁晓夫把克里米亚给了乌克兰，普京又把它收了回来。

十四 | 主权国家、国际组织、企业、科研机构和社会组织需要形成多主体合作机制，其中政府承担维护公共利益、协调制度安排和推动能力建设的重要职责。         技术领先国家、国际组织和龙头企业拥有更丰富的资源与经验，应承担与其能力相匹配的国际责任，通过基础设施合作、人才培养、开放标准和应用示范，帮助全球南方提升自主发展能力。

十五 | 相关合作需要坚持需求导向，尊重合作方的发展规划与制度选择，并形成能够长期运行的融资、维护和人才支撑机制。         以主权平等夯实开放合作的制度基础          讨论人工智能主权，核心在于明确各国在数字化和智能化进程中的正当权利与治理责任。’”                    普京显然不满足于跟赫鲁晓夫这种档次的人物出现在历史书的同一段落里。

十六 | 各国有权依据本国法律、文化传统、产业政策和公共利益，对数据使用、模型部署、关键系统运行以及风险处置作出制度安排。                   在克里姆林宫前厅里，至今还陈列着彼得一世、凯瑟琳二世和亚历山大二世等沙俄帝王的半身像，他们才是普京的目标。                   根据俄总统新闻秘书佩斯可夫的讲法，总统一直都在阅读，主要是阅读俄罗斯历史，包括各种历史政治人物的回忆录。

十七 | 同时，各国也需要遵守国际法和公认的国际关系基本准则，在开放合作中增进共同利益。

十八 |                    尤其是2020年至2021年疫情封锁期间，普京更加沉浸于阅读历史，这一次他不仅阅读，还提笔写作。         人工智能技术和基础设施跨境扩展时，应充分尊重相关国家的主权、安全与发展利益。

十九 |                    2021年7月，普京发表了一篇本人亲自撰写的长篇历史文章，也就是大名鼎鼎的《论俄罗斯人和乌克兰人的历史统一》。

|                    再后来便有了震惊世界的“特别军事行动”。                   2023年8月，俄罗斯出版了一本新的历史教科书，从当年9月起供高三年级学生使用。

| 任何合作安排都不宜把获得技术和发展机会同让渡核心治理权利绑定，也不宜利用技术、市场或平台优势形成长期排他性依赖。                   该书出现了大量关于2014年至2023年事态的章节，当然也包括在乌克兰的“特别军事行动”。

| 发展机会与主权权利应当相互促进，任何国家都不应被迫在二者之间作出被动取舍。                   书中写道：                    “冷战后，俄罗斯对西方采取了友好之举，努力改善和美国情报部门之间的关系，修建供应欧洲的天然气管道，但美国后来决定防止欧洲在俄罗斯保障下实现能源独立，反复阻挠俄对外供气。”                    “他们将俄罗斯拉扯进各种各样的冲突，终极目标是要摧毁俄罗斯，控制其丰富的矿产。

| ”                    “发起‘特别军事行动’是为了阻止乌克兰加入北约，如果基辅成为该联盟的成员，它可能会试图重新夺回克里米亚或俄罗斯支持的乌东地区，这反过来将导致更广泛的战争和文明的终结。”                    “当下，与我军对抗的是一支被灌输意识形态、配备北约武器、按照他们的标准训练、并由外国雇佣兵和教官补充的乌军……”                    了却君王天下事，赢得生前身后名。                   与一句话就能讲完的克里米亚事件相比，这一次历史书上至少会留下长长的一段，只不过这一段的结尾我们现在还不得而知。                   本文来自微信公众号：江宁知府，作者：印闲生。         人工智能主权同开放合作具有内在一致性。稳定的法律边界、透明的责任分配和可执行的争端解决机制，有助于数据、技术、资本与人才更加安全有序地流动。对于全球南方而言，主权能力的提升意味着能够以更成熟的方式参与国际分工，在开放条件下形成自主选择、风险管理和利益协调能力。         榜单上的88分和86分，究竟意味着什么？          模型性能评测能够反映技术能力，是研发和市场选择的重要参考。

| 然而，榜单分数的细微差异往往难以直接说明经济社会价值。面向实际应用，需要把模型放入具体制度、产业和社会场景中观察，评估其能否降低成本、提高效率、改善服务、促进创新，并把潜在风险控制在可接受范围内。         可以在现有技术指标基础上，引入更加综合的公共价值评价框架。其一，考察社会运行效率，包括政务、医疗、教育和公共安全等领域的实际改善；其二，考察产业融合程度，包括对制造业、农业、服务业和中小企业的赋能效果；其三，考察普惠水平，包括不同地区、群体和语言文化获得服务的机会；其四，考察资源环境成本，包括能源、水、土地和碳排放影响；其五，考察财政与商业可持续性，包括全生命周期成本、运营维护和收益分配；其六，考察安全与治理能力，包括数据保护、算法透明、责任追溯和应急处置。         这一框架可以概括为公共价值与综合成本的平衡。人工智能项目需要回答三个基本问题：为哪些主体创造价值，产生哪些直接和间接成本，收益与风险如何在不同主体之间分配。

| 通过系统评估，可以减少单纯追逐规模和参数造成的资源错配，使技术发展更加贴近经济社会的真实需要。

|          在资源约束下推进可持续人工智能          人工智能发展对能源、电网、供水、土地和关键设备提出了新的需求。国际能源署预计，到2030年全球数据中心用电量可能增至约945太瓦时，较当前水平显著增长；在美国，数据中心可能贡献同期新增电力需求的近一半。

| 这一趋势表明，人工智能发展需要同能源基础设施扩容、效率提升和绿色转型同步规划。         资源约束要求创新方式更加精细、更有效率。可持续路径包括提高芯片和算法能效，推动算力调度与电力系统协同，扩大绿色能源应用，优化冷却和水资源管理，发展适配本地条件的中小模型与专用模型，并通过开放技术降低重复训练和重复建设。技术创新、基础设施投资和环境治理需要形成相互支撑的闭环。

|          单纯依靠市场价格难以完整反映环境成本、公共财政投入和区域资源压力。政府可以通过能效标准、环境影响评估、信息披露、绿色金融和公共采购等工具，引导企业把外部成本纳入决策。企业也需要加强全生命周期管理，在商业收益、社会责任和生态成本之间形成稳定平衡。

|          从历史责任与共同发展视角审视智能鸿沟          全球南方在人工智能领域面临的差距，既有技术发展阶段的原因，也同长期形成的国际分工、基础设施不足、资本获取困难、知识资源分布不均和规则代表性不足密切相关。殖民历史及其遗留的经济结构，仍在一些地区影响教育、产业、贸易和公共治理能力。把这些历史和现实条件纳入分析，有助于国际社会更加全面地认识人工智能时代的发展责任。

|          当前智能鸿沟主要体现在五个方面。其一，网络连接和稳定供电能力存在差异；其二，算力、云服务和模型调用费用超出部分国家与中小机构的承受能力；其三，本地数据、语言语料和行业知识积累不足；其四，教育、工程和治理人才短缺；其五，模型部署、风险评估、法律监管和社会协商能力有待完善。

| 上述因素相互叠加，可能使既有数字鸿沟进一步扩大。

|          缩小智能鸿沟需要兼顾国际支持与本地责任。技术领先方可以提供基础设施、培训、融资和标准合作，全球南方国家也需要完善发展规划、教育体系、营商环境和治理制度。双方应围绕共同发展形成长期伙伴关系，使外部资源逐步转化为本地人才、产业和制度能力。         语言和文化代表性同样需要重视。不同语言拥有的数字资源规模差异较大，完全依靠单一语言训练独立大模型并不总是经济可行。通过多语种基础模型、本地知识增强、开放语料建设和文化风险评估，可以提高弱势语言和文化群体在智能系统中的可见性、表达能力和知识参与度。

|          以五维可及推动人工智能普惠          从国际公共产品角度看，人工智能普惠可以通过五个维度加以推进。经济可及强调价格可负担、融资可持续和中小主体能够参与；基础设施可及强调稳定的电力、网络、算力和云服务；知识可及强调教育培训、技术文档、开源工具和科研合作；文化可及强调多语种支持、本地知识表达和价值多样性；治理可及强调各国具备制定规则、评估风险、开展审计和参与国际谈判的能力。         推进五维可及，需要防范两类偏差。第一类偏差，是把普惠简化为封闭平台或单一产品的跨境输出。短期便利若缺少接口开放、人才培养和本地运营，可能形成新的技术依赖。第二类偏差，是把自主能力建设等同于全面重复建设和技术隔离，这会提高成本、削弱创新并限制跨国协作。         更可行的路径，是推动开放标准、互联互通和模块化合作。各国可以根据本地需求选择基础模型、云平台和应用服务，同时保留数据治理、系统审计和供应商转换能力。国际合作项目应设置明确的技术转移、人才培养、本地采购和长期维护安排，使参与方逐步形成自主运营能力。         中国推动人工智能普惠合作的现实基础          中国在数字基础设施、产业应用、人才培养和治理实践方面形成了较为完整的能力体系。长期以来，中国通过通信网络、能源设施、数字平台和产业园区等合作，为发展中国家数字化转型创造基础条件。随着人工智能技术进步，这些合作可以进一步延伸至算力服务、行业模型、智能应用和治理能力建设。         在理念和机制层面，中国倡导构建人类命运共同体，提出全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议和全球治理倡议，强调主权平等、多边主义、以人为本和行动导向。2023年发布的《全球人工智能治理倡议》和2025年形成的《人工智能全球治理行动计划》，进一步提出尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠和开放合作等原则。         2026年世界人工智能大会期间，中国提出面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，并面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上海合作组织和金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。世界人工智能合作组织在上海成立，为各方围绕发展、安全和治理开展长期协作提供了新的平台。         中国参与人工智能国际合作，强调共商共建共享，尊重各国自主选择和本国法律。未来可以进一步扩大面向全球南方的开源技术合作、人才联合培养、应用场景示范、风险治理培训和绿色算力建设，在提供国际公共产品的同时促进当地产业与制度能力成长。         探索区域性人工智能基础设施合作          面向全球南方，可以研究建设区域性人工智能应用与能力合作平台。平台以共享算力和行业应用为核心，同时统筹道路、电力、通信网络、数据中心、云服务、基础模型、网络安全和人才培训，形成可根据当地需求组合的“打包入住”式综合方案。相较于单一设备或模型交付，这种系统性安排更有利于形成稳定运行的数字底座。         区域化布局能够提高基础设施利用效率。若多个相邻国家共享部分算力资源，可以减少重复投资，并为农业、气象、医疗、教育、交通和灾害预警等垂直应用提供支撑。项目设计需要充分考虑数据主权和安全要求，通过数据分类分级、本地存储、可信计算、匿名化处理和可审计接口，明确跨境数据流动的范围与条件。         治理结构应体现共同投资、共同建设和共同受益。中方可以提供关键基础设施能力和工程经验，东道国及周边参与方提供场景、人才和制度支持，国际组织、多边开发机构、金融机构和企业共同参与。

| 项目采购、运营和收益分配应保持透明，重视本地就业、本地供应链和知识转移。         此类项目回报周期较长，公共收益和长期发展价值较为突出，需要发展金融、商业资本和耐心资本形成组合。企业参与的评价标准可以同时涵盖技术能力、长期运营能力、环境表现、本地贡献和治理合规。通过合理的风险分担与收益安排，区域性平台有望成为全球南方人工智能合作的可持续载体。         结语          人工智能革命的最终意义，要通过多数人能否获得新的发展能力来衡量。技术创新需要持续推进，安全治理需要同步完善，发展机会也应更加公平地覆盖不同国家和群体。将可及性置于全球人工智能治理的中心位置，有助于在创新、发展、安全和公平之间形成更稳定的平衡。         全球南方应以平等主体身份参与智能时代的建设与治理，在基础设施、人才、产业和制度方面形成持续能力。国际社会需要以主权平等为基础，以开放合作为路径，以共同发展为目标，推动人工智能成为造福全人类的国际公共产品。

| 中国愿同各方一道，为构建公正合理、开放包容、安全可控的全球人工智能治理体系贡献智慧和力量。         资料说明          1. 本文涉及2026世界人工智能大会、中国面向发展中国家提供培训名额及建设国际人工智能应用合作中心等内容，依据习近平主席2026年7月17日在大会开幕式上的主旨讲话。         2. 人工智能治理原则相关表述参考《全球人工智能治理倡议》（2023年）和《人工智能全球治理行动计划》（2025年）。         3. 全球数据中心用电量预测采用国际能源署《能源与人工智能》报告（2025年）的基准情景数据。         4. 全球治理相关表述参考国务院新闻办公室《构建更加公正合理的全球治理体系：中国的理念、倡议与行动》白皮书（2026年）。

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